最大的問題不是大數據本身，而是我們如何使用它。

     大數據時代已經到來，它將顛覆一個個行業(yè)，使世界格局發(fā)生重大變化。這些年來，政府和各行各業(yè)的廣泛支持和重視，使得大數據市場一直快速發(fā)展。然而，這是不是就意味著大數據會迅速橫掃各行業(yè)，滲透到社會的方方面面，把我們在夢里或者科幻電影里見到的畫面變成現實呢？怕是沒那么簡單。

    《2017中國大數據發(fā)展報告》中顯示，政府投資大數據項目數量整體呈攀升態(tài)勢，廣東、北京兩地政府投資的項目數量占到了近1/3。然而值得注意的是，這些項目中超七成為大數據平臺及基礎設施建設類，應用層面的軟件開發(fā)不足5%，“重建設、輕應用”的問題明顯。

     Gartner發(fā)現問題的時間更早一點，它在2016年10月的“商業(yè)情報及分析”峰會上就表示：據調查，2016年已有48%的公司在大數據上進行投資，相比去年增長3個百分點。但是，計劃要在大數據上投資的公司從2015年的31%降到了2016的25%。 Gartner的調研主管Nick Heudecker表示：“大數據投資在增長，但是我們的調查顯示這一趨勢在減緩，未來有意向投資的公司將不斷減少。最大的問題不是大數據本身，而是我們如何使用它。”

01 在新時代遇到老問題

     一個產品的成功從來不是單方面的技術因素，而是包括產業(yè)上下游、市場營銷乃至社會環(huán)境等各方面的共同作用。新興技術往往會面臨如何把成功的技術轉化為成功的市場產品的問題?，F在它又出現了，橫在大數據進一步推廣應用的路上。

     大數據市場一直在快速發(fā)展，而這種發(fā)展很大程度上源自政府層面的鼓勵，企業(yè)對自身未來發(fā)展，而非大數據目前能夠帶來的商業(yè)價值。這種快速發(fā)展本身存在很大隱患：

     大部分的大數據項目沒有明確可以預先確定的投資回報。前期的大數據項目很多是企業(yè)在進行技術嘗試，并沒有明確的商業(yè)回報預期。當項目執(zhí)行后，沒有得到相應回報也沒有發(fā)現其他明確機會點時，企業(yè)也就不再向大數據持續(xù)投入，而轉為觀望。

     安全和隱私問題一直制約著大數據的發(fā)展。社會對于數據安全問題越來越關注，而數據資源保護的相關法律法規(guī)和保障信息安全開放的標準規(guī)范仍然缺乏。有需求有想法的企業(yè)和組織得不到需要的數據資源，無法開展大數據應用。

     數據時代的巨大改變尚未出現。目前即使在大數據發(fā)展較好的互聯(lián)網、電信企業(yè)中，大數據也主要用來支撐現行的組織架構、管理模式和制度，是企業(yè)IT系統(tǒng)的補充，人家預測的或者說期待的巨大改變還沒有出現。簡單的說，技術發(fā)展太快，社會沒跟上，還要再走會。

     盡管大數據發(fā)展遇到了問題，但毫無疑問大數據的前景仍然是光明的，這一點從資本市場對大數據行業(yè)持續(xù)攀升的投資熱情就可以清楚的看到。

02 問題就是機遇

     社會發(fā)展過程中總會出現各種各樣的問題，而對于企業(yè)而言，這些問題就是機遇，解決這些問題就能夠贏得一次發(fā)展甚至騰飛的機會。大數據市場同樣如此，這些發(fā)展中的問題何嘗不是對所有從業(yè)組織和個人的巨大機會：

     基于行業(yè)數據的分析挖掘。即熟悉行業(yè)又熟悉數據分析的人才匱乏，經營管理公司人不知道能從數據中得到什么，懂數據分析的人不知道怎么能用基礎數據支撐到公司經營。缺少能夠將兩者結合到一起的人或者組織，這也是當前大數據應用少的重要原因。在這一點上，對行業(yè)的理解和研究比數據處理技術更為重要，也就是說大數據企業(yè)需要和行業(yè)內企業(yè)合作才能把握機遇。

   “自助服務”工具。企業(yè)數據用戶（往往是業(yè)務、產品、營銷負責人等非大數據專業(yè)人士）在實際運用大數據的時候，更關注的是大數據的產品在哪些方面可以直接幫助改善自身業(yè)務，不需要關注大數據產品內部各個環(huán)節(jié)的技術細節(jié)。大數據在落地的過程中，需要解決大數據能力產品化的問題，幫助非專業(yè)人員使用，比如：自助服務的大數據分析工具、數據管理工具等。我們將看到更多企業(yè)意識到自助工具的重要性，以及對其迫切的需求。

     社會公共服務領域。越來越多的人認為政府是推進大數據進一步發(fā)展的關鍵，不僅僅是政策、法規(guī)上的扶持和規(guī)范，也需要政府投入其中，堅定各行業(yè)持續(xù)投入大數據研究的決心。近兩年，各國政府在公眾服務領域做了很多大數據的嘗試和探索，并取得很多成果和經驗。隨著應用的不斷深入，公眾服務領域可能是大數據突破現有障礙的開端。

     同其他事物一樣，大數據技術在發(fā)展壯大的過程中不可避免會遇到各種各樣問題，這是正常的。不能因為前景光明就認為前面是一片坦途，也不能遇到問題就懷疑畏縮，正視問題不斷嘗試解決，才是發(fā)展之道。